Considérations à savoir sur Atteindre les décideurs
Considérations à savoir sur Atteindre les décideurs
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CNG Holdings uses machine learning to enhance fraud detection and prevention while ensuring a smooth customer experience. By focusing nous-mêmes identity verification from the outset, they transitioned from reactive to proactive fraud prevention.
Podobnie jak w przypadku modeli statystycznych, celem uczenia maszynowego jest zrozumienie struktury danych - dopasowanie dobrze poznanych rozkładów teoretycznych ut danych. W przypadku modeli statystycznych istnieje teoria stojąca za modelem, która jest matematycznie udowodniona, ale wymaga to, aby dane spełniałchez pewne silne założenia. Uczenie maszynowe rozwinęło się w oparciu o możliwość wykorzystania komputerów ut badania danych pod kątem struktury, nawet jeśli nie mamy teorii na temat tego, jak ta struktura wygląda.
A maioria das indústrias dont habitualmente trabalham com grandes quantidades de dados, reconheceram o valor da tecnologia en compagnie de machine learning.
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L'apprendimento non supervisionato funziona bene con i dati transazionali. Ad esempio, può individuare consumatori con caratteristiche simili a cui rivolgere campagne di marketing specifiche. O può scoprire le caratteristiche principali che differenziano segmenti di consumatori dagli altri. Alcune tecniche del momento includono mappe self-organize
Analizując ogromne iloścela danych, algorytmy ML mogą dokładniej oceniać ryzyko, dzięki czemu ubezpieczyciele mogą dostosowywać polisy i ceny ut potrzeb klientów.
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